Видеокурс: Data Analytics & Data Engineering (Microsoft Stack)
​От сбора данных до сквозной аналитики и масштабируемых облачных решений в экосистеме Microsoft!
​Стань универсальным специалистом, обладающим экспертными навыками в двух самых востребованных направлениях работы с данными. Курс полностью ориентирован на экосистему технологий Microsoft, которые являются стандартом в крупнейших мировых и локальных компаниях.
​Кому подойдет курс:
​Начинающим специалистам — быстрый старт в IT с опорой на надежные инструменты от Microsoft.
​Аналитикам данных — желающим расширить компетенции в сторону облачной архитектуры и сложных ETL-процессов.
​Инженерам и администраторам БД — для перехода в облачную аналитику и модернизации инфраструктуры данных.
​Программа обучения:
​Раздел 1: Data Analytics (Power BI & SQL)
​Обработка и моделирование: Работа с Power Query, очистка данных, создание связей и моделей данных.
​Язык DAX: Написание вычисляемых столбцов и сложных мер для анализа показателей бизнеса.
​Дашборды и отчетность: Построение интерактивных отчетов в Power BI Desktop и их публикация в Power BI Service.
​SQL Server (T-SQL): Написание базовых и продвинутых аналитических запросов к Microsoft SQL Server.
​Раздел 2: Data Engineering (Azure Data Platform)
​Облачная инфраструктура: Архитектура решений на базе Microsoft Azure (Azure Data Lake Storage).
​ETL и интеграция: Построение автоматических конвейеров данных с помощью Azure Data Factory.
​Хранилища и Big Data: Аналитика больших объемов данных в Azure Synapse Analytics и Microsoft Fabric.
​Управление и безопасность: Организация доступа, контроль качества данных и мониторинг пайплайнов.
​Почему именно этот курс:
​Глубокая интеграция с технологиями Microsoft: Освоишь стек, на котором работает крупный бизнес.
​Практика на реальных данных: Построение архитектуры и дашбордов для реального сквозного бизнес-кейса.
​ Проект в портфолио: Разработаешь полноценную систему — от создания Azure Pipeline до финального отчета в Power BI.
Можно писать в тг по номеру